Spa Setting

The Best Spa & Salon Scheduling Software

ZealSchedule spares most of your time by automating your tasks and organizing your business in a better way. Let us exfoliate all your manual processes of booking and scheduling customers.

Manage Your Time Frame

Massage Takes More Than 50minutes
Manicure Takes More Than 30 minutes
Pedicure Takes More Than 30minutes
Yet, Setting up ZealSchedule Less Than 10 minutes.

You could cover more potential clients in a few clicks, create reservation schedules with multiple calendars in minutes, and integrate the schedule widget with your existing website.

ZealSchedule_Appointment_Scheduling_Soft
Zen Mode ON

With ZealSchedule on, you can focus only on the customer's service while ZealSchedule handles all bookings and scheduling from the back. It's time for you to sit back and relax while ZealSchedule does the work for you.

ZealSchedule MobilAppointment Scheduling Software

Book It In A Click 

Around 70% of online appointments are made through mobile. Get a free application with ZealSchedule and book your appointments with few clicks. If you are dealing with multiple branches, sync your customer data with our cloud-based software. We make sure that you don't miss any data. Since booking appointments online is much easier than making phone calls, you can increase your bookings by 80%.

ZealSchedule Appointment Scheduling Software

Manage Your Schedules

Manage schedules like a pro by automating staff assigning and sending reminders to your staff and customer. It is never too late to style. Around 40% of the bookings are made after hours. With ZealSchedule, customers can book your services 24/7. Save up to 2 hours spent on administration works with ZealSchedule.

ZealSchedule-Automated Emails

Automatic Emails

Once your customer schedules the appointment with your hair salon they receives a text and email confirmation. Remainders are sent before the appointment to be on time and to minimize No-shows and consequently helping you never to lose track. ZealSchedule provides customer support through various channels like email and chat, which will help you apprehend your client's queries.

ZealSchedule Appointment Scheduling Software

Save Your

Time

Save an average number of hours your staff spend on booking and answering queries to improvise styling. Integrated with Zapier, google calendar, outlook calendar, Shopify, zoom, Facebook, and much more to ease your booking process and to grow your business. Send coupons, tips, tricks, and maintenance techniques via email.

Here's Why ZealSchedule Is The Best Spa And Salon Scheduler
  • Easy online bookings across time zones

  • Automated reminders to Fitness Consultants and Clients

  • Better Staff and Time management

  • Automatic Reports and Dashboards for your business insights

  • Integration with 1500+ tools 

Frequently asked questions

Pré-formation


Les cours d'introduction en ligne incluent un total de quarante heures de leçons vidéo et plus de deux cents exercices de défi de codage. La pré-formation préparera les étudiants à travailler avec Python, ainsi qu'à revenir sur les concepts de base d'algèbre linéaire, calcul et statistique. La pré-formation est conseillée à tous les étudiants et obligatoire pour les étudiants qui ont une expérience de programmation limitée ou inexistante. Introduction à Python
Destinée aux personnes qui ne connaissent pas la programmation
Python pour l'analyse des données
Apprenez Python pour traiter, analyser et visualiser les données.




MDS02 - Data Science avec Python: Data Analytics


Les étudiants apprennent à travailler avec plusieurs structures de données dans Python et avec les paquets d'analyse et de visualisation des données comme numpy, scipy, pandas, matplotlib et seaborn. Les étudiants apprennent également à utiliser le notebook iPython (Jupiter) et sont tenus de réaliser un projet en utilisant des techniques de web scraping.




MDS03 - Data Science avec Python: Machine Learning


Ce cours présente les bases théoriques des algorithmes de Machine Learning ainsi que leurs applications pratiques dans les techniques d'apprentissage automatique avec Python. Les étudiants apprendront également une série de modèles, comprenant des algorithmes d'apprentissage supervisé, comme les modèles linéaires, les modèles basés sur les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, les modèles bayésiens et les modèles des k plus proches voisins, et des algorithmes d'apprentissage non supervisés, comme l'analyse en composantes principales et le clustering.




MDS04 - Data Science: Sujets avancés


Ce cours offre aux étudiants l'opportunité d'explorer des pratiques de data science plus avancées en Big Data et Deep Learning, selon leur intérêt professionnel. Les étudiants ont la possibilité d'explorer un ou deux de ces domaines de spécialisation pendant les dernières semaines, tandis qu'ils travaillent sur leur projet de fin d'études. Les sujets incluront Hadoop, Spark, Hive, Tensorflow, Natural Language Processing, et tous les autres sujets que l'Académie jugera appropriés en fonction des nouveaux développements dans le champ de la data science.




MDS05 - Projet de fin de formation


Le projet capstone est conçu pour permettre aux étudiants d'utiliser les principaux concepts, outils et méthodes de la science des données qu'ils ont appris dans le programme pour résoudre un problème professionnel pratique, avec des jeux de données réels, venant d'une entreprise réelle. On présente aux étudiants des jeux de données et des problèmes potentiels à résoudre. Exemples de projets : - Utiliser le dataset de diffusion d'une maladie en Afrique et construire un modèle prédictif qui prédit avec une précision de 70 % l'emplacement géographique d'un nouveau foyer de la maladie. - Utiliser le dataset d'une banque et construire un modèle prédictif qui prédit avec une précision de 70 % si un candidat à l'emprunt est un mauvais payeur et ne remboursera pas le prêt reçu.




MDS01 - Data Science Outils de base


Ce cours permet aux étudiants de communiquer avec les ordinateurs à travers l'interface en ligne de commande. Il présente également la base de données SQL, une base de données traditionnelle largement utilisée en entreprise, ainsi que GitHub, une plateforme de partage de fichiers généralement utilisée par les programmateurs pour la gestion de versions.





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